Проектът ще създаде теоретична и методологична основа за изследване и оценяване на епистемичната робастност на модели с изкуствен интелект. Резултатите ще свържат математическите показатели за надеждност с измеренията на устойчивостта в индустриални и управленски системи.
Основни очаквани научни резултати
Концептуална рамка
Дефиниция на епистемичната робастност, таксономия на източниците на несигурност и общ понятиен модел.
Индикатори за робастност
Критерии и многомерни показатели за чувствителност, структурна стабилност и надеждност при параметрични промени.
Устойчивост и ESG/SDG
Систематизирани показатели и аналитичен модел за връзката между епистемичната робастност и устойчивото развитие.
Универсален инструментариум
Композитен индекс и аналитичен протокол, интегриращи показателите за робастност и устойчивост.
Модели и симулации
Примерни сценарии и тестове за оценка на поведението на модели с изкуствен интелект при непълни данни, несигурност и промени в средата.
Наръчник с добри практики
Систематизация на научни подходи, международни стандарти и практически насоки за прилагане.
Научни разработки
Публикации, монографии, доклади и представяния на национални и международни научни форуми.
Отворени научни материали
Референтна база от източници, набори от данни, програмни скриптове и методически материали, когато няма ограничения за споделяне.
Практическа стойност
Разработената рамка ще подпомага сравняването на модели и оценяването на надеждността им в реални управленски и производствени контексти. Тя ще предлага обща основа за анализ, без да е ограничена до един алгоритъм, сектор или тип данни.
Страницата ще се актуализира поетапно с постигнатите резултати, публикации, материали и връзки към отворени научни ресурси.