Проектът „Епистемична робастност на изкуствения интелект: универсална рамка за оценка в индустриални и управленски системи“ е фундаментално интердисциплинарно изследване на надеждността на моделите с изкуствен интелект при непълни знания, променящи се входни данни и условия, различни от средата на тяхното разработване.
Точността не е достатъчна
Един модел може да показва добри резултати при обичайни условия, но да стане нестабилен при промяна на данните, предпоставките или контекста. Проектът изследва как тази устойчивост може да бъде дефинирана, измервана и проверявана.
Научна и практическа значимост
Надеждни решения
Оценяване дали резултатите на модела остават валидни при несигурност и промени в средата.
Индустриални системи
Ограничаване на риска от неефективно използване на ресурси, свръхпроизводство и нестабилни прогнози.
Управленски системи
По-добра основа за решения, при които непълните знания могат да имат икономически и обществени последици.
Устойчиво развитие
Свързване на надеждността на изкуствения интелект с екологични, социални и управленски показатели.
Изследването обединява подходи от изкуствения интелект и машинното обучение, теорията на системите, математиката и статистиката, икономиката, индустриалния мениджмънт и науката за устойчивото развитие.