Универсална рамка за оценка
Да бъде разработена и валидирана универсална рамка за оценка на епистемичната робастност на модели с изкуствен интелект в управленски и индустриални системи, като надеждността на моделите бъде свързана с показателите за устойчиво развитие.
Конкретни цели
Дефиниране
Прецизиране на понятието „епистемична робастност“ в контекста на изкуствения интелект, управленската наука и устойчивото развитие.
Таксономия
Систематизиране на структурните, параметричните и контекстуалните източници на епистемична несигурност.
Индикатори
Разработване на универсални показатели, обединяващи робастност, надеждност и устойчивост.
Инструментариум
Създаване и валидиране на аналитичен инструментариум за индустриални и управленски системи.
Методологичен подход
Методологията преминава последователно от анализ на знанията към формализиране, експериментална проверка и интегрирана оценка.
Систематичен преглед
Анализ на научната литература, стандартите и съществуващите подходи.
Концептуално моделиране
Изграждане на общ понятиен модел и таксономия на несигурността.
Формализация
Математически и статистически критерии, анализ на чувствителността и структурната стабилност.
Симулационни сценарии
Изпитване на моделите при вариации на входните данни, параметрите и контекста.
Интегрирана оценка
Многокритериални методи и свързване с ESG и SDG показатели.
Експертна валидация
Проверка на приложимостта, интерпретируемостта и обобщаемостта на рамката.
Ключов принцип: моделите ще бъдат оценявани не само по точността на прогнозите, а и по устойчивостта на решенията, които подпомагат.